http://wiki.kubsu.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9_%2F%D0%93%D0%BB%D0%BE%D1%81%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B9 2026-04-04T04:06:47Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.34.0 http://wiki.kubsu.ru/index.php?title=%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9_/%D0%93%D0%BB%D0%BE%D1%81%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B9&diff=4306&oldid=prev 2013-11-28T06:22:47Z

<p>Новая страница: «Теория вероятностей - раздел математики, занимающийся вычислением вероятностей ожидаем…»</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>Теория вероятностей - раздел математики, занимающийся вычислением вероятностей ожидаемых случайных событий, которые зависят от неопределенных или недостаточно известных причин.<br /> <br /> Теория вероятности изучает законы, или статистические закономерности, которым подчиняются связи случайных событий. Так, например, если при условиях S событие A имеет определенную вероятность P, то можно утверждать, что при достаточно длинной серии из n испытаний при данных условиях событие A произойдет m раз, причем приблизительно будет выполняться соотношение m/n = P - эта формула выражает так называемое классическое определение вероятности.<br /> <br /> Пример: если кидать шестигранный игральный кубик (это условие S) достаточно много раз, то четверка выпадет (это событие A) примерно в 1/6 случаях, т.е. P = 1/6.<br /> <br /> В приведенном примере выпавшее на кубике число является случайной величиной, которая может принимать значение от 1 до 6, вероятность появления каждого из этих значений равно 1/6. Набор возможных значений случайной величины и соответствующих им вероятностей называется распределением вероятностей случайной величины. В случае с игральным кубиком набор значений случайной величины носит дискретный характер, однако на практике чаще встречаются непрерывные распределения. Так, результаты химического анализа обычно подчиняются распределению Гаусса. В таких случаях вместо полного перечисления значений случайной величины и соответствующих вероятностей используют числовые характеристики распределения, наиболее употребительными из которых являются математическое ожидание и дисперсия<br /> <br /> При изучении совместного распределения нескольких случайных величин пользуются коэффициентами корреляции и методами корреляционного анализа.<br /> <br /> Теория вероятности широко применяется при изучении случайных величин и процессов в различных областях естествознания.<br /> <br /> [[Категория:Глосарий / экологические процессы]]</div>

Titovn